Strompreisszenario-Schwärme

Berechnen Sie Portfoliorisiken, optimieren Sie die Anlagenproduktion und erstellen Sie Absicherungsstrategien mit Hilfe einer Vielzahl von Simulationen für verschiedene Rohstoffe im Energiebereich.

Übersicht

Szenarioschwärme berechnen mehr als 1.000 Mal Strompreisszenarien mit unserem fundamentalen Energiemarktmodell Power2Sim. Sie interpretieren damit die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Strompreise und zeigen Ihnen die potenziellen Einnahmen und Risiken.

Mit den verfügbaren Szenarien bis zum Jahr 2060 erhalten Sie:

Wahrscheinlichkeitsverteilungen für Baseload-Preise und Capture-Preise in jährlicher Auflösung erhalten, gekennzeichnet durch „P-Werte“, zum Beispiel den P90-Preis. Diese Kennzahlen können sich auf ein Jahr (jährlicher P-Preis) oder einen Durchschnitt über mehrere Jahre (Perioden-P-Preis) beziehen.

Wählen Sie aus vier verschiedenen Szenarien: Central, Tensions, Relief und GoHydrogen. Sie bilden die Grundlage für Ihre Berechnungen. Wählen Sie eines aus oder vergleichen Sie die mehrere Zukunftspfade.

Um sicherzustellen, dass Sie das Strompreisszenario-Schwärme plausibel und nachvollziehbar finden, stehen wir selbstverständlich für Fragen zur Verfügung.

Strompreisszenario-Schwärme

Simulieren Sie Risiken und Chancen auf den Energiemärkten

In einem sich schnell verändernden Markt ist es wichtig zu verstehen, wie sich verschiedene externe Ereignisse auf die Strompreise auswirken könnten. Mit Power Price Scenario Swarms können Sie 1.000 detaillierte Simulationen auf der Grundlage unserer Strompreisszenarien mit historischen Daten durchführen, um Marktrisiken und -chancen zu bewerten. Durch die Modellierung von Extremereignissen und Marktverschiebungen können Sie Ihre Strategie mit größerer Sicherheit planen und fundiert entscheiden.

Simulieren Sie Zufallsereignisse, um Ihre Strategie zu stärken

Modellierung der Auswirkungen von Rohstoffpreisen, Wetter- und Nachfrageschocks

Unsere Szenarioschwärme erfassen die Auswirkungen unvorhersehbarer Variablen, wie z. B. Rohstoffpreisänderungen aufgrund externer Ereignisse, extreme Wetterereignisse und Schwankungen der Stromnachfrage. Diese zufälligen Faktoren werden in jede Simulation integriert, so dass Sie ein umfassendes Verständnis der möglichen Ergebnisse beim Handel, bei Investitionen und bei der langfristigen Planung erhalten.

Erfahren Sie mehr in unserem Anwendungsfall zur Bewertung von PPAs mit Swarms - zu finden in unserem Blog (EN).

Robuste Ertragsmodelle aufbauen

Zuverlässige Umsatzprognose durch periodische Preisgestaltung

Anhand der periodischen Preisgestaltung können Sie sehen, welche Einnahmen in verschiedenen Marktsituationen erzielt werden können. Der P90-Wert zeigt zum Beispiel die Einnahmen, die in 90 % der Fälle zu erwarten sind, und stellt sicher, dass Ihre Prognosen solide und risikoangepasst sind. Diese Methode hilft Ihnen bei der Entwicklung von sicheren Ertragsfällen und macht Ihre Finanzpläne auch unter unsicheren Marktbedingungen belastbar.

Lesen Sie mehr darüber in unserem Anwendungsfall über die Bewertung einer Großanlage für erneuerbare Energien mit Swarms: Hier gehts zum Blogbeitrag.

Flexible Optionen mit fachkundiger Anleitung

Lieferumfang

Wählen Sie, ob Sie Ihre Daten über eine Excel-Integration oder im CSV-Format erhalten möchten, damit Sie Ihre Chancen und Risiken für die kommenden Jahre besser einschätzen können.

Alle unsere Annahmen, detaillierte Beschreibungen der Methodik und Definitionen der Kennzahlen sind als PDF-Datei verfügbar.

Strompreisszenario-Schwärme kostenlos testen

Kontaktieren Sie gern unsere Produktexpert:innen, damit wir genau das Paket zusammenstellen können, das Ihren Anforderungen entspricht.

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