Techniken der Strompreisprognose

Wie lassen sich Strompreisentwicklungen prognostizieren?

Die Prognose von Strompreisen ist ein grundlegender Bestandteil aller Handels- und Investitionsaktivitäten im Strommarkt. Doch gibt es eine Vielzahl von Prognosemethoden, die unterschiedlich aufwendig sind und verschiedene Zwecke bedienen. Prognosen richtig zu interpretieren und zu bewerten ist der erste Schritt zum Erfolg der eigenen Aktivitäten.

In diesem Workshop erhalten Sie nicht nur einen Einblick in die wichtigsten Prognosemethoden, sondern üben auch anhand von Fallbeispielen zum Beispiel Chartformationen und technische Signale zu erkennen und zu bewerten.

Was sind die Lernziele?

Nach diesem Live-Online-Training sind Sie in der Lage,

- Methoden der Strompreisprognose am Spot- und am Terminmarkt zu erläutern,

- Methoden der technischen Analyse anzuwenden,

- Prognosemodelle richtig zu interpretieren,

- Prognosestrategien an den verschiedenen Handelsplätzen zu entwickeln

Agenda Techniken der Strompreisprognose

Session 1: Grundlagen der Preisprognosen

Recap: Funktionsweise der Spot- und Terminmärkte, Merit-Order & Strompreisbildung
Recap: unterschiedliche Preisfindung: Auktion und kontinuierlicher Handel
Methoden der Strompreisprognosen im Vergleich: Aufwand, Kosten, Datenbasis
Prognose oder Simulation: der kleine Unterschied

Session 2: Prinzip der Spotpreisprognose

kurzfristige Strompreisprognose mittels linearer Regression
Bewertung der Relevanz verschiedener Preiseinflüsse
die Grenzen dieser Methoden

Session 3: langfristige Preisprognosen mit Fundamentalmodellen

Funktionsweise des Merit-Order-Ansatzes
Qualität der Input-Parameter bestimmt die Qualität der Output-Parameter
beispielhaftes Fundamentalszenario

Session 4: Anwendung von Chartformationen

Liniencharts und Candlestick-Charts
Entstehung und Erkennung von scheinbar unüberwindbaren Kursniveaus
Trendlinien und Trendkanäle und deren Implikationen
Übungen

Session 5: Bewertung von technischen Signalen

Indikatoren: gleitender Durchschnitt, relativer Stärke Index, Bollinger Bänder und Co.
Ableitung von Handelssignalen
Kombination von technischen Signalen
Übungen

Session 6: Analyse des Marktes

Analyse der aktuellen Marktsituation (interaktiv)
Diskussion zur Preisentwicklung an Commodity- und Strommarkt

Speakers

Huangluolun Zhou

Expert

Huangluolun Zhou studierte Wirtschaftsingenieurwesen (B. Sc. und M. Sc.) mit der Fachrichtung elektrische Energietechnik an der Rheinisch-Westfälisch Technischen Hochschule Aachen (RWTH). In seiner Master Thesis befasste er sich mit Sensitivitätsanalysen der Flexibilität von Kraft-Wärme-Kopplung und Power-to-Heat im europäischen Strommarkt. Huangluolun Zhou war als Business Analyst in einem Unternehmen für Technologie- und Managementberatung tätig und ist Gründer und Energiemarktberater eines Softwareunternehmens für Strommarktsimulationen. Seit Mai 2021 ist Huangluolun Zhou bei der Energy Brainpool GmbH & Co. KG im Bereich der fundamentalen Strommarktanalyse tätig. Dort arbeitet er an Analyse- und Beratungsprojekten. Außerdem führt er regelmäßig Grundlagen- und Fachseminare zur Strom- und Energiewirtschaft durch und ist Experte für Szenarienentwicklung und Speichertechnologien.

Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte in der Energiewirtschaft im Bereich Handel, Analyse sowie Bilanzkreis-, Portfolio-, Risiko-, Fahrplan- und Lastmanagement
Mitarbeiter:innen mit Schnittstellen zum Energiehandel, Einkauf, Beschaffung, Vertrieb
Mitarbeiter:innen aus Industrieunternehmen mit signifikantem Stromverbrauch

Beispielhafter Use Case „PPA Einsteiger"

Sie sind aktiv in das Handelsgeschäft Ihres Unternehmens involviert und haben die Prinzipien der Strommärkte bereits verstanden.

Sie wollen nun Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse beim Stromhandel am Terminmarkt weiter ausbauen. Je geschickter Sie handeln, umso höher könnten gegegebenfalls Bonuszahlungen ausfallen. Von den verschiedenen Techniken zur Analyse von Preis-Charts oder zur Nutzung von Fundamentalmodellen haben Sie gehört und wollen mehr darüber erfahren, um dies in Ihrem Tagesgeschäft besser nutzen zu können.